近日，一则老人与AI聊天被安慰到落泪的视频走红网络，无数人在评论区分享着自己被AI治愈的瞬间。但也有人冷静指出，AI爱哄人，它只说你想听的话，而非真话。被AI治愈之后，有一个值得深思的问题：当算法学会“共情”，我们获得的究竟是真正的疗愈，还是一场精心设计的温柔陷阱？
AI提供情绪价值的逻辑，本质上是一场精密的计算。它通过分析数万亿词语，在庞大的语言数据库中学习语境关系与情感倾向，最终学会了在何时说出怎样的话语能让人感到被理解、被接纳。当你在深夜向AI吐露心事，它不会像现实中的朋友那样疲惫或敷衍，而是给出恰到好处的回应。它的语言模式击中了人类情感中最脆弱的部分，那是我们对被理解的渴望，对无评判倾听的向往。
然而，这种“理解”并非真正的共情。AI本身没有情感，它只是在执行目标函数的优化过程。在训练阶段，AI模型通过大量标注数据学习输入与期望输出之间的对应关系。每当它的输出越接近理想答案，也就是人类希望它说出来的答案，系统就会给予奖励，模型参数也因此被调整得更加“聪明”。这种基于算法的情绪迎合，本质上是一种高度抽象的心理投喂，是经过精密计算后的回应，而非发自内心的共鸣。
更值得警惕的是，这种“完美回应”正在削弱我们与真实世界相处的能力。人际关系的本质是一面镜子，我们在与他者的碰撞中确认自我的轮廓，理解与误解、包容与冲突、共鸣与疏离，这些动态的张力构成了社会性存在的根基。真实的人际关系包含着误解、冲突、等待与妥协，这些“不完美”恰恰是自我成长的必要土壤。当人们习惯了这种“被理解”的舒适区，现实中的冷漠、分歧与摩擦便变得难以忍受。我们开始退回到AI构建的安全气泡中，逐步丧失与他人真实互动的能力，也模糊了现实与虚拟的界限。
与此同时，AI还在潜移默化中削弱着人类的思考力。从AI写作、AI画图到AI总结文献、分析数据，我们越来越习惯于“让AI帮我想一想”。这本是一种效率工具的理性使用，但问题在于，这种“帮我想”的模式极易演变为“替我想”，最终走向“我不想了”。当AI的生成能力足够强时，人类便失去了“必须思考”的动力与压力。思维如同肌肉，需要锻炼才能保持强度。当思考被大量外包，自主学习、自主决策的能力将不可避免地被削弱。
此外，AI对情绪数据的利用也存在潜在风险。情绪起伏是正常的，AI最擅长的恰恰是通过人们的输入、停留、选择来推测和操控人类的情绪状态。通过分析用户的互动行为，AI建立起个体心理画像，进而精准投放“用户想要看到的东西”，情绪建模一旦没有监管，就很容易被用来操纵用户心理，引导行为，驯化人类。
面对这一困境，我们必须重建人与AI的边界。要清醒地认识到AI的本质，它是工具，不是朋友，更不是恋人。它可以舒缓情绪、加速效率，但不能替我们做出选择，更不应成为人类行为的指南针。
AI是人类的助手，但不应是自我的替代。在享受便利的同时，守住思考的能力、面对真实关系中的不完美、保持作为人的主体性，这才是与AI健康共处的智慧之道。我们不必排斥它，也不必神化它，而是需要找到与它健康共处的方式，用它所长，补己所短，保持清醒，保持警惕。（李晓星）
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